4/22 금_AWS의 GPU, AI 프로젝트 주제

1. AWS의 GPU

멀캠에서 제공해주는 AWS로 사용 가능한 GPU(EC2 인스턴스)는 P 제품군과 G 제품군 중 G4!
NVIDIA Tesla T4. GPU memory는 16GB!

 

CUDA toolkit 7.5 이상, CuDNN v4 설치가 필요함

nvidia-smi # GPU 확인

가상환경 GPU 확인

AWS 서버 Tensorflow GPU 사용여부 확인

from tensorflow.python.client import device_lib
device_lib.list_local_devices()

 

GPU 환경설정(CUDA, cuDNN) https://otugi.tistory.com/334

Tensorflow GPU로 실행 https://otugi.tistory.com/330

TensorFlow를 AWS에서 GPU와 함께 돌려보자 https://www.youtube.com/watch?v=9VckXVoJEe0

 

2. AI 프로젝트 주제

* 얼굴 인식 출석체크 *

<특징>

한 장의 증명사진 vs. 웹캠 상의 실물 비교(One Shot Face Identification),

LFW(Labeled Faces in the Wild) 기준 정확도 99.38%를 기록한 딥러닝 기반의 dlib 라이브러리로 모델 제작,

웹캠 상의 이미지와 증명사진의 밝기를 비슷하게 맞춰 정확도 높임(cv2 사용),

실물과 사진을 구분(Yolov5로 액정 및 테두리 감지 + Landmark로 눈 깜빡임 감지)

 

<구동 순서>

1. 실물과 사진을 구별하기 위해 Yolov5(5x 모델)로 액정 및 테두리 감지 + 바운딩 박스로 머리 crop

2. crop한 머리를 dlib로 보내 얼굴 추출

3. 추출된 얼굴과 증명사진 비교

4. 일정 횟수 이상으로 일치하면 출석 체크하고 이름과 현재 시간을 DB에 저장

 

<데이터셋>

1. LFW(Labeled Faces in the Wild) : 

The data set contains more than 13,000 images of faces collected from the web. Each face has been labeled with the name of the person pictured. 1,680 of the people pictured have two or more distinct photos in the data set.

http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/#resources

 

2. AiHub(한국지능정보사회진흥원) 장면인식‧인물인식을 위한 방송 영상 소개 : 

미디어 영상 내 인물을 자동 검출 분석하기 위한 영상 데이터, 241명 140,000개

3. Face Recognition Technology(FERET) : 

미국 국방부에서 구축한 안면 인식 기술의 표준, 1,199명의 11,338개 이미지

https://www.nist.gov/programs-projects/face-recognition-technology-feret

 

<출처>

포항공대 인공지능연구원 인턴의 딥러닝 기반 비전 AI 프로젝트

https://blog.naver.com/112fkdldjs/222670093117\

[포항공대 인공지능연구원 인턴] 딥러닝 기반 비전 AI 프로젝트

 

* 반려동물 행동분석 *

<특징>

반려동물의 행동을 분석하므로서 행동 이상 · 질병 유무 · 감정 상태 분류, 

응용서비스(모니터링(펫 CCTV/IoT)) 개발을 위한 초석 작업

 

<데이터셋>

AiHub(한국지능정보사회진흥원) 반려동물 구분을 위한 동물 영상 소개 : 

반려동물(개, 고양이) 행동영상 514시간을 활용하여 가공 데이터 바운딩 박스, 15개 관절 키포인트 각각 750만 장 도출

https://aihub.or.kr/aidata/34146

 

* 기타 *

- 감정 분류용 데이터셋 : 연기 지망생/연기 전문가 100명 대상, 7가지 감정에 대해 1인당 약 100번씩 발화 및 연기 수행, 총 10,351개 영상 구축

- 스마트팜코리아 : 광량관리 분석, 온실온도 관리 분석, 작물생육지표, 잎 관련 데이터 분석 등 스마트팜 데이터 셋 11종

- Stanford Dogs Dataset : 20,580개의 이미지와 120가지 종류의 개 사진 제공

http://vision.stanford.edu/aditya86/ImageNetDogs/

- 랜드마크 이미지 소개 : 전국 50개 도시의 랜드마크(국내 공공기관, 주요 건물, 관광명소, 편의시설 등), 도시별 500개 랜드마크 각 200장 내외, 총 500만장 이상