SeSAC 금융데이터 분석가/추천시스템
11/29 화
Jeon2
2022. 11. 29. 16:54
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1. 추천 알고리즘(모델) 중 콘텐츠 기반 필터링(Content-based Filtering, CBF)
사용자가 특정 아이템을 선호하는 경우 그 아이템과 비슷한 콘텐츠를 가진 다른 아이템을 추천해주는 방식(콘텐츠의 특성과 사용자의 선호도를 비교). 콘텐츠(아이템)의 특성을 기술하는 메타정보가 필요함
2. 추천 알고리즘(모델) 중 협업 필터링(Collaborative Filtering, CF)
첫 번째는 사용기록(평점, 구매 횟수와 같은 사용자 행동 양식)에 따라 ‘유사한 사용자 집단’을 분류하고 그들이 사용한 아이템들을 공유하는 방식인 ‘사용자 기반 협업 필터링( user-based CF)’, 나랑 비슷한 취향을 가진 사람이 구매한 물건을 추천해주는 방식
두 번째는 사용기록에서 ‘유사한 아이템 집단’을 분류하여 그 아이템들을 사용자들에게 공유하는 ‘아이템 기반 협업 필터링(item-based CF)’이 있음, 비슷한 특징을 가진 물건들을 추천해주는 방식
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