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데이터분석가

3/1 수 1. Future.Industry 2023 by Altair 간만에 다시 코딩 진로 읽다가 온오프믹스로 컨퍼런스 검색하기 좋다길래 핀테크 관련 웨비나를 찾아봤다~ 한국 알테어(시뮬레이션 / 데이터 애널리틱스 / HPC까지 라이선스 모델 기반 솔루션 제공 회사)에서 3/8 수 ~ 9 목 이틀 간 아래와 같은 주제들로 컨퍼런스를 주최한다기에 참가 신청을 해놓았다. 디지털 트윈 기술과 제품 수명주기 설계의 현재와 미래 지속가능성, 경량화 및 순환 경제 이니셔티브 클라우드 컴퓨팅과 다가오는 엑사스케일 붐 전자 시스템 설계(ESD) e-모빌리티 및 전기화 자동화 및 머신러닝/딥러닝 은행, 금융 서비스 및 투자(BFSI) 부문의 데이터 분석/머신 러닝 - 발표자: 글로벌 선도기업 (지난 컨퍼런스: 구글, AMD, .. 더보기

2/22 수 1. 코드 리뷰 - 리뷰이 첫 번째, 약점을 노출하지 않는 것이 중요: 코드 컨벤션이 잘 지켜졌는지 논리적인 오류나 오타가 없는지 반복적인 작업을 하다 누락한 부분이 있진 않은지 이전 PR에서 지적된 실수를 다시 한번 반복하고 있진 않는지 사용이 권장되지 않는(deprecated) 구식 기능을 사용하고 있는지 코드의 시간 복잡도를 낮출 수 있는지 성능상 최적화 가능한 부분이 더 남아있지는 않은지 두 번째, 리뷰어가 미리 궁금해할 수 있는 부분까지 고려해 설명을 남김: 변수나 함수에 왜 그러한 네이밍을 사용했는지 외부 프로젝트를 참고할 때, 어떤 것을 우선적으로 참고했는지 참고한 레퍼런스가 공신력이 있는지 선택한 라이브러리가 다른 라이브러리와 비교했을 때 어떤 장점이 있는지 내가 지금 수정하고 있는 코드에.. 더보기

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