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알고리즘

10/11 화 1. 머신러닝 작업 순서 및 학습 방법 별 대표적인 알고리즘들 2. GridSearchCV 교차 검증과 최적 하이퍼 파라미터 튜닝을 한 번에 from sklearn.model_selection import GridSearchCV X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(iris_data.data, iris_data.target, test_size = 0.2, random_state = 121) dtree = DecisionTreeClassifier() # max_depth = 결정 트리의 최대 깊이, min_samples_splits = 자식 규칙 노드를 분할해 만들기 위한 최소한의 샘플 데이터 개수 parameters = {'max_depth':[1,.. 더보기

7/16 토_코딩 테스트 연습(Python) 1. .sort() 메서드, sorted() 함수 - .sort() 메서드 : 메모리 공간 절약을 위해 시퀀스를 제자리에서 수정하여 효율적 정렬된 시퀀스를 반환하지 않음 key와 reverse 두 개의 인자를 받음 (reverse=True) 내림차순 정렬 - sorted() 함수 : sort() 메서드와 다르게 정렬된 객체를 반환함 iterable 객체, key, reverse의 인자를 받음 c = [5, 4, 3, 2, 1] print(f'sorted 함수: {sorted(c)}', f'원본: {c}', sep='\n') c.sort() print(f'sort 메서드: {c}') 2. %d %f %s %x %o 포맷팅 num_1 = 15 num_2 = 3.0 str_1 = 'abc' print('숫자 .. 더보기

3/24 목 목요일! 기술통계를 이어서 배운다. 기술통계가 끝나면 추리통계(통계분석. 추측. 전수조사, 모집단)가 수순이지만 멀캠에서 배우지는 않는다! 1차원 데이터의 특징 파악 - 수치지표 → 대표값 : 평균, 중위값, 최대/최소값, 편차, 분산, 표준편차... - 시작적 표현 → 도수분포표, Histogram, Box plot 2차원 데이터의 특징 파악 - 수치지표 → 공분산, 상관계수 - 시작적 표현 → Scatter 2차원 데이터의 수치지표 → 공분산, 상관계수 1. 공분산(covariance) : 두 확률변수 사이의 상관 정도 import numpy as np import pandas as pd df = pd.read_csv('./data/student_scores_em.csv', index_col='stu.. 더보기

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