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CSV

9/16 금 1. 파일 자동화 os, shutil import os # 운영체제와 관련된 라이브러리 os.listdir('경로') # 하위 폴더, 파일 확인 os.path.exists('경로') # 폴더 또는 파일 경로 존재여부 확인 os.path.isdir('경로') # 경로 존재여부 확인 os.makedirs('경로') # 경로에 폴더 생성 os.remove() # 파일 삭제 os.unlink() # 파일 삭제 import shutil # 파일, 폴더와 관련된 라이브러리 shutil.copyfile('원본 파일 경로', '사본 파일 경로') # 파일 복사 shutil.copytree() # 폴더 복사 shutil.rmtree() # 폴더 삭제 CSV open mode: w(쓰기, 파일 없으면 생성), r(읽기, .. 더보기

3/17 목 목요일! 오늘은 외부 resource를 이용해서 DataFrame을 생성하는 것을 배운다. 첫 번째 방법은 CSV 파일 사용, 두 번째는 MySQL 안에 DB로부터 SQL 이용해 DataFrame을 생성 - SQL 직접 or ORM 방식(Django) Jupyter Notebook과 MySQL 연동시키기 위해 Anaconda Prompt로 외부 모듈 설치 conda activate machine conda install pymysql 1. MySQL에 새로운 schema 생성 후 메뉴에서 Open SQL Script로 DB 열기 새로운 Query Tab 열리면 번개 눌러주고, 안에 있는 DB 확인 create database lecture_0317; use lecture_0317; select * fro.. 더보기

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