DataHandling ์ธ๋ค์ผํ ๋ฆฌ์คํธํ 3/15 ํ ํ์์ผ! ์ฐ์ค์ค์ค ๋๋์ด ์ ๊ณต์ธ ๋จธ์ ๋ฌ๋ ํ์ต ์์! ์์ ํ์ ํ์ ๊ฐ๋ฐ์(๋ฌด๋ ค ์์จ์ํํธ, ๋ฅ์จ์ฝ๋ฆฌ์๋ฅผ ๊ฑฐ์ณ ์ง๋ฐฉ)์ ์ทจ์ ํน๊ฐ์ด ์๋ค~ '์ปค๋ฆฌ์ดํจ์ค ๊ฐ์ด๋' : ์ปค๋ฆฌ์ด ๋งต, ๊ธฐ์ ๋ณ ์ฅ๋จ์ , ํ์ ๊ฐ๋ฐ์์ ์กฐ์ธ ๋ฐ์ดํฐ์ ์์ง · ๊ฐ๊ณต(Data Handling)์ด Machine Learning์ 60~80%๋ฅผ ์ฐจ์งํจ ์ ์ ๋ ๋ฐ์ดํฐ → ์ ํํ ๊ฒฐ๊ณผ 1. Anaconda Prompt์์ Jupyter notebook ์คํ 2022.01.18 - [๋ฉํฐ์บ ํผ์ค ํ๋ก์ ํธํ AI ์๋น์ค ๊ฐ๋ฐ 5ํ์ฐจ/Python] - 1/18 ํ 2. Python module ์ค Pandas๊ฐ data handling์ ์ฌ์ฉ๋จ ← data๋ฅผ ์ฌ์ฉํ๊ธฐ์ ์๊ธดํ๊ฒ ๋ง๋ค์ด์ค Pandas์ data-type์ ๊ตฌ์ฑํ๊ณ ์๋ Numpy mo.. ๋๋ณด๊ธฐ ์ด์ 1 ๋ค์
