DecisionTreeClassifier ์ธ๋ค์ผํ ๋ฆฌ์คํธํ 10/11 ํ 1. ๋จธ์ ๋ฌ๋ ์์ ์์ ๋ฐ ํ์ต ๋ฐฉ๋ฒ ๋ณ ๋ํ์ ์ธ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ๋ค 2. GridSearchCV ๊ต์ฐจ ๊ฒ์ฆ๊ณผ ์ต์ ํ์ดํผ ํ๋ผ๋ฏธํฐ ํ๋์ ํ ๋ฒ์ from sklearn.model_selection import GridSearchCV X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(iris_data.data, iris_data.target, test_size = 0.2, random_state = 121) dtree = DecisionTreeClassifier() # max_depth = ๊ฒฐ์ ํธ๋ฆฌ์ ์ต๋ ๊น์ด, min_samples_splits = ์์ ๊ท์น ๋ ธ๋๋ฅผ ๋ถํ ํด ๋ง๋ค๊ธฐ ์ํ ์ต์ํ์ ์ํ ๋ฐ์ดํฐ ๊ฐ์ parameters = {'max_depth':[1,.. ๋๋ณด๊ธฐ ์ด์ 1 ๋ค์
