ImageAugmentation ์ธ๋ค์ผํ ๋ฆฌ์คํธํ 4/20 ์ ์์์ผ! ์ค๋์ ์ด๋ฏธ์ง ์ฆ์(Image Augmentation)๊ณผ ์ ์ดํ์ต(Transfer Learning)์ ๋ํด ๋ฐฐ์ด๋ค. AWS ์๋ฒ ์ผ๊ณ PuTTY๋ก ๊ฐ์ํ๊ฒฝ ์ด์~ (AWS GPU ์ฌ์ฉํ๋ ค๋ฉด, ์ฟ ๋ค ์ ์ฉํ๊ณ ์ฝ๋ ์ธ ๋ ์ค์ ์ถ๊ฐํด์ผ ํจ) Over-Fitting ์ค์ด๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋ง์ ์์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ฌ์ฉ, feature์ ๊ฐ์๋ฅผ ์ค์, ๊ท์ (L1, L2) ์ฌ์ฉ, Dropout ์ฌ์ฉ! conda activate machine_TF2_18 jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --no-browser --port=8918 1. 4000๊ฐ์ ์ ์ ๋ฐ์ดํฐ๋ก ๋ชจ๋ธ๋ง # ์ผ๋ถ ์ด๋ฏธ์ง ๋ถ๋ฆฌ(์ด 4000๊ฐ) import os, shutil original_dataset_dir = './data/cat.. ๋๋ณด๊ธฐ ์ด์ 1 ๋ค์
