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Keras

4/18 월 월요일! 오늘은 복잡한 이미지 학습(캐글의 개와 고양이 예제)과 Generator를 배운다. 1. 이미지 파일 → csv 파일로 변환 jpg 파일을 읽어서 RGB pixel 값을 얻어내고(decoding) 실수로 변환한 다음 정규화 작업을 위해 관리자 권한으로 tqdm(상태 진행률 알려주는 프로그레스 바 라이브러리)과 ipywidgets, 이미지 처리를 위한 opencv 설치 @ Anaconda Prompt conda install -c conda-forge tqdm conda install -c conda-forge ipywidgets pip install opencv-python jupyter notebook @ Jupyter Notebook import numpy as np import pandas.. 더보기

4/8 금 금요일! 🐱‍🏍 오늘은 Regression을 끝낸다~~ 4/11 월요일은 머신러닝 필답 평가, 4/17 일요일은 수행평가 4가지 제출이 있다. 결측치 처리는 삭제하거나, imputation(보간, 대체) - 평균화 기법(독립변수를 대표값으로 대체), 머신러닝 기법(종속변수가 대상. KNN) KNN(K-Nearest Neighbors, K-최근접 이웃) : hyperparameter는 k(=1일 때 어느 정도의 성능 보장)와 거리측정 방식(주로 유클라디안 사용) 반드시 정규화를 진행해야 함. 모든 데이터에 대해 거리를 계산해야 하므로 시간이 오래 걸릴 수 있음 1. Logistic Regression + KNN - BMI data import numpy as np import pandas as pd fro.. 더보기

4/7 목 목요일! 오늘도 Multinomial Classification를 대표적인 예제(MNIST)를 통해 배운다~ 손으로 쓴 숫자들로 이루어진 대형 데이터베이스~ MNIST 이미지는 그 자체가 2차원이고 그런 게 여럿이기 때문에 3차원. 이미지를 1차원으로 ravel() 해야 함 https://www.kaggle.com/competitions/digit-recognizer/data?select=test.csv Digit Recognizer | Kaggle www.kaggle.com Tensorflow Ver. 1.15은 배운 이론을 코드로 이해하기에는 좋지만 코드가 너무 어렵다. 1. Multinomial Classification by Tensorflow Ver. 1.15 - MNIST import nump.. 더보기

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