3/18 ๊ธ
๋ถ๊ธ! ๐ป DataFrame์ด ์ ๊ณตํ๋ ๋ถ์์ฉ ํจ์๋ค๋ก ๊ธฐ์ ๋ถ์(Descriptive Analysis)์ ํ์ํ ํ๊ท , ํ์คํธ์ฐจ, ๋ถ์ฐ, ๊ณต๋ถ์ฐ, ์๊ด๊ณ์, ์ฌ๋ถ์ ๊ตฌํจ 1. ์ง๊ณ ํจ์๋ฅผ ์ด์ฉํ ๋ axis๋ฅผ ์ง์ ํ์ง ์์ผ๋ฉด default๋ 0, ํ ๋ฐฉํฅ. ์ด๋ผ๋ฆฌ ๋ํจ. dropna=True๊ฐ default์ด๋ฏ๋ก ์ฐ์ฐ์์ ์ ์ธ import numpy as np import pandas as pd data = np.array([[2, np.nan], # np.nan ๊ฒฐ์น๊ฐ [7, -3], [np.nan, np.nan], [1, -2]]) # print(data) df = pd.DataFrame(data, columns=['one', 'two'], index=['a', 'b', 'c', 'd']) disp..
๋๋ณด๊ธฐ
