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6/3 토_3 Tier, 클라우드 생태계(CSP/MSP/ISV) 1. 3 Tier 웹 서버 한대에 모든 기능을 구축하는 것이 아니라, 데이터를 저장하고 읽는 데이터(DBMS) 계층, 데이터를 처리하는 애플리케이션(Back-end) 계층, 그리고 데이터를 표현해 주는 클라이언트(프레젠테이션, Front-end) 계층으로 나누어 기능별로 논리적/물리적인 장치에서 운영하는 방식이다. WEB / WAS / DB!! 클라우드용으로 개인 프로젝트를 고도화해야 해서 설계 방법을 찾는 중에 발견한 책이 있다ㅎㅋㅎㅋ "배워서 바로 쓰는 14가지 AWS 구축 패턴"! 바로 빌리러 갑니다~ 2. 클라우드 생태계 1) CSP(Cloud Service Provider): 클라우드 서비스를 위한 물리 인프라 제공. Amazon AWS/MS Azure/Google GCP/KT/Naver/NHN.. 더보기

1/25 화 ♨요일~ 파이썬을 끝내고, 데이터베이스로 넘어왔습니다~ Datebase : 데이터의 집합. 대용량의 데이터를 체계적으로 구성해 놓은 것 DBMS : database management system, DB를 파일로 만들어 저장·관리해주는 SW ex) DB2(IBM, 초대형/메인프레임), Oracle DB(Oracle, 대형), MySQL(Oracle, 중·소형) 계층형 DBMS(hierachical DBMS) : 데이터의 연계가 쉽지 않음 Network DBMS : 계층형 DBMS의 말단끼리 연결해줌, 단 구현이 어려움 관계형 DBMS(relational DBMS) : DB를 분류하여 Table 구조를 정해 그 밑에 DB를 쌓음, 정형화된 데이터에 특화됨 객체지향 DBMS(orbject oriented) .. 더보기

1/18 화 드디어! 멀티캠퍼스 교육 둘째 날이다 유후~~~ 😙 어제는 취업 특강으로 취뽀를 위해 어떤 역량을 쌓아야 하는지, 각자의 목표가 무엇인지 상기하는 오리엔테이션 진행했다. 오늘은 드디어 본 수업 시작! 앞으로의 대장정을 끌어주실 문성훈 강사님의 전체 교육 과정에 대한 설명으로 시작됐다~ 수업 50%, 실습 및 프로젝트 50%로 구성된다. · 기본 과정 : 파이썬, 데이터베이스(DB; MySQL), 웹 프로그래밍(Django) → 2월 말 프로젝트 1 · 전공 과정 : 머신/딥러닝 → 4월 말 프로젝트 2(가능하면 공모전) · 융복합 과정 : 빅데이터, AI, IoT, 클라우드 → 5월 말 프로젝트 3 파이참, 아나콘다, 주피터 노트북 다 쓴다. ♧환경 설정♣ Python 3.8.10 PyCharm Prof.. 더보기

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