knn ์ธ๋ค์ผํ ๋ฆฌ์คํธํ 4/8 ๊ธ ๊ธ์์ผ! ๐ฑ๐ ์ค๋์ Regression์ ๋๋ธ๋ค~~ 4/11 ์์์ผ์ ๋จธ์ ๋ฌ๋ ํ๋ต ํ๊ฐ, 4/17 ์ผ์์ผ์ ์ํํ๊ฐ 4๊ฐ์ง ์ ์ถ์ด ์๋ค. ๊ฒฐ์ธก์น ์ฒ๋ฆฌ๋ ์ญ์ ํ๊ฑฐ๋, imputation(๋ณด๊ฐ, ๋์ฒด) - ํ๊ท ํ ๊ธฐ๋ฒ(๋ ๋ฆฝ๋ณ์๋ฅผ ๋ํ๊ฐ์ผ๋ก ๋์ฒด), ๋จธ์ ๋ฌ๋ ๊ธฐ๋ฒ(์ข ์๋ณ์๊ฐ ๋์. KNN) KNN(K-Nearest Neighbors, K-์ต๊ทผ์ ์ด์) : hyperparameter๋ k(=1์ผ ๋ ์ด๋ ์ ๋์ ์ฑ๋ฅ ๋ณด์ฅ)์ ๊ฑฐ๋ฆฌ์ธก์ ๋ฐฉ์(์ฃผ๋ก ์ ํด๋ผ๋์ ์ฌ์ฉ) ๋ฐ๋์ ์ ๊ทํ๋ฅผ ์งํํด์ผ ํจ. ๋ชจ๋ ๋ฐ์ดํฐ์ ๋ํด ๊ฑฐ๋ฆฌ๋ฅผ ๊ณ์ฐํด์ผ ํ๋ฏ๋ก ์๊ฐ์ด ์ค๋ ๊ฑธ๋ฆด ์ ์์ 1. Logistic Regression + KNN - BMI data import numpy as np import pandas as pd fro.. ๋๋ณด๊ธฐ ์ด์ 1 ๋ค์
