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4/11 월 월요일! 오늘은 딥러닝과 신경망에 대해 배운다! Perceptron은 Neuron 한 개 Deep Learning : 한 개의 Logistic Regression을 표현하는 node가 서로 연결되어 있는 신경망 구조를 바탕으로 한 개의 입력층, 한 개 이상의 은닉층(많을수록 학습이 잘 됨. 1~3개가 적당), 한 개의 출력층으로 이루어짐 feed forward(propagation). XOR 문제는 node 한 개(perceptron)로는 학습이 안 됨 1. Perceptron. GATE 연산(AND, OR, XOR 연산자)을 Logistic Regression과 Tensorflow 1.5 Ver.으로 구현 import numpy as np import tensorflow as tf from sklear.. 더보기

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