4/18 월_배치 정규화, Optimizer, TensorFlow, 퀀트 투자, 파이프라인

~ 개인 공부 내용들과 추가적으로 더 알아봐야 할 것들 ~

 

1. 배치 정규화

 

- Activation Function 'swish'?

- 3D-Dense module / 2D-Dense module?

https://www.mdpi.com/2072-4292/13/23/4921/htm

Hybrid Dense Network with Dual Attention for Hyperspectral Image Classification

 

2. Optimizer 종류

 

3. TensorFlow 공식문서

tf.eye()

단위행렬

단위행렬 : 왼쪽 위에서 오른쪽 아래에 이르는 대각선 위의 원소가 모두 1이고, 그 이외의 원소는 0인 정사각 행렬

https://www.tensorflow.org/tutorials

TensorFlow Core

https://www.tensorflow.org/guide

TensorFlow Core

 

- 자동 미분을 위한 tf.GradientTape? : 컨텍스트(context) 안에서 실행된 모든 연산을 테이프(tape)에 "기록"합니다. 그 다음 텐서플로는 후진 방식 자동 미분(reverse mode differentiation)을 사용해 테이프에 "기록된" 연산의 그래디언트를 계산

https://www.tensorflow.org/guide/keras/writing_a_training_loop_from_scratch?hl=ko 

https://www.tensorflow.org/guide/autodiff?hl=ko 

 

4. 퀀트 투자 교재

18/20/22년도 개정판

http://book.naver.com/bookdb/book_detail.naver?bid=22275860

파이썬을 이용한 딥러닝/강화학습 주식투자

http://book.naver.com/bookdb/book_detail.naver?bid=20935728

퀀트 투자를 위한 머신러닝·딥러닝 알고리듬 트레이딩

http://book.naver.com/bookdb/book_detail.naver?bid=21508175

손에 잡히는 퀀트 투자 with 파이썬

http://quantylab.com/

퀀티랩 - Quantylab

http://blog.quantylab.com/

퀀티랩 블로그

https://www.youtube.com/channel/UC5bVyL7gs85fPhxwCnbhcAw/featured

퀀티랩

 

5. 파이프라인 :

넓은 의미에서 머신러닝 파이프라인(pipeline)은 데이터 수집 · 전처리, 모델 학습, 학습 모델 배포, 예측 등 머신러닝의 전체 과정을 순차적으로 처리하는 일련의 프로세스

좁은 의미에서 파이프라인은 새로운 데이터가 들어왔을 때 이 데이터의 라벨을 예측하기까지 필요한 프로세스

 

Sklearn의 Pipiline Class : 이 클래스로 파이프라인을 설계 · 학습 · 활용할 수 있음. 파이프라인 인스턴스는 전처리 및 예측 모델 인스턴스를 각 요소가 튜플인 리스트로 입력 받음. 튜플은 인스턴스의 이름과 인스턴스로 구성됨

https://gils-lab.tistory.com/70