3/18 금
불금! 😻 DataFrame이 제공하는 분석용 함수들로 기술 분석(Descriptive Analysis)에 필요한 평균, 표준편차, 분산, 공분산, 상관계수, 사분위 구함 1. 집계 함수를 이용할 때 axis를 지정하지 않으면 default는 0, 행 방향. 열끼리 더함. dropna=True가 default이므로 연산에서 제외 import numpy as np import pandas as pd data = np.array([[2, np.nan], # np.nan 결치값 [7, -3], [np.nan, np.nan], [1, -2]]) # print(data) df = pd.DataFrame(data, columns=['one', 'two'], index=['a', 'b', 'c', 'd']) disp..
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3/16 수
수요일! 어제~오늘까지 Numpy! 오늘 오후~이번 주까지 Pandas 진도! Anaconda Prompt에서 Jupyter notebook 실행 conda activate machine jupyter notebook 1. 행렬곱 연산은 앞쪽의 2차원 matrix 열과 뒤쪽의 2차원 matrix 행 개수가 같아야 함. (3, 2) * (2, 2) import numpy as np arr1 = np.array([[1,2,3], [4,5,6]]) # (2,3) arr2 = np.array([[4,5],[6,7],[8,9]]) # (3,2) print(np.matmul(arr1, arr2)) # matmul() 함수 사용해서 계산. 결과는 (2,2) # [[ 40 46] # [ 94 109]] 2. 전치행렬(..
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