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LogisticRegression

10/12 수 1. LogisticRegression sklearn.linear_model 사이킷런의 ML 알고리즘 모듈 안의 로지스틱 회귀를 사용할 때 모델 최적화를 위해 부여할 수 있는 옵션들이 있다. max_iter는 기본 100으로 설정되어 있는데, 간혹 반복 횟수가 적다는 경고(ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge (status=1))가 뜰 때 solver(최적화에 사용할 알고리즘. default='lbfgs')가 충분히 수렴할 수 있도록 반복 횟수를 늘려주면 된다. 보통 작은 데이터 세트의 이진 분류인 경우 liblinear가 성능이 좋고, 데이터 세트가 크고 다중 분류인 경우 lbfgs가 적합하다. 출처 출처 2. 결정 트리 모델의 시각화 Graphviz 패키지 .. 더보기

4/1 금 금요일! 😎 어제 잠깐 소개한 Logistic Regression을 배운다~ Linear Regression(연속적인 숫자 값 예측)이 발전한 것이 Logistic Regression → Classification(분류를 판단하는 예측) - Binary Classification(이항분류) - Multinomial Classification(다항분류) 그래프를 볼 수 있는 유틸리티 모듈(mglearn)을 추가적으로 설치하자 conda activate maching_TF15 pip install mglearn conda install은 이미 설치되어 있는 모듈, 패키지에 대한 Dependency를 고려해서 최적인 버전을 설치, pip install은 그냥 깔아버림 Logistic Regression : L.. 더보기

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