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4/1 금 금요일! 😎 어제 잠깐 소개한 Logistic Regression을 배운다~ Linear Regression(연속적인 숫자 값 예측)이 발전한 것이 Logistic Regression → Classification(분류를 판단하는 예측) - Binary Classification(이항분류) - Multinomial Classification(다항분류) 그래프를 볼 수 있는 유틸리티 모듈(mglearn)을 추가적으로 설치하자 conda activate maching_TF15 pip install mglearn conda install은 이미 설치되어 있는 모듈, 패키지에 대한 Dependency를 고려해서 최적인 버전을 설치, pip install은 그냥 깔아버림 Logistic Regression : L.. 더보기

3/31 목 목요일! 오늘은 우리가 주력으로 사용할 Tensorflow를 배운다! 🐱‍🏍 수행평가 또 나왔넹.. 데이터 핸들링 2 + 머신러닝(다중선형회귀) 1. 4/5 화요일까지 제출!! Ozone 데이터로 다중선형회귀를 3가지 방법(Python, Sklearn, Tensorflow)으로 구현, 예측치가 비슷하게 나와야 한다! 당연히 데이터 전처리(결치값, 이상치, 정규화)도~ 가장 많이 쓰이는 딥러닝 오픈소스 라이브러리는 Google의 Tensorflow와 Facebook의 PyTorch~ Sklearn은 데이터 양과 변수가 많아지면 속도가 굉장히 느려지기 때문에, Tensorflow를 이용한다. Tensorflow 2.0 ver.이 등장하면서 이전 버전과는 완전히 다르게 바뀌었다. 기존에 만들었던 가상환경(ma.. 더보기

1/1 토 성과 • 생활코딩 데이터 과학_머신러닝1 : 오늘 익힌 구조와 개념들을 나열하자면 머신러닝이란? 꿈 궁리하는 습관 머신러닝은 원리를 이용해서 수학과 코딩으로 만들어진 것 Teachable Machine 모델(판단력)이 머신러닝의 핵심, https://teachablemachine.withgoogle.com/ 모델 Model 모델을 만드는 과정은 학습(Learning) 머신러닝머신 http://ml-app.yah.ac/(Teachable Machine에서 생성한 모델을 이용해서 애플리케이션을 만들어주는 서비스) 나도 이제 프로그래머 모르면 마법, 알면 기술 사물 인터넷(IoT; Internet of Things) 교양의 끝 직업의 시작 현실을 데이터로 표현할 수만 있다면, 컴퓨터의 엄청난 힘으로 데이터를 처리할.. 더보기

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